Носителят на медал „Фийлдс“ Ричард Борчърдс взе необичайно решение в обучението си в Университета на Калифорния – Бъркли: той вече няма да оценява домашните работи на студентите по това дали отговорите са верни, а единствено по това дали са били предадени в срок, съобщава town.bg. Ходът на един от най-изтъкнатите математици в света е мотивиран от рязкото разпространение на инструменти за генериране на решения, базирани на изкуствен интелект, което според Борчърдс компрометира традиционната система за проверка на знанията.
Професорът обяснява, че масовото използване на ИИ за решаване на задачи прави оценяването на верността неефективно и дори вредно за образованието. Оценяването за точност, твърди той, създава голям стимул студентите да прибягват до алгоритми вместо да развиват собствено мислене, докато академично честните студенти остават в неравностойно положение. Освен това Борчърдс подчертава и практичен аспект: наемането на асистенти да разглеждат и откриват машинно генерирани отговори е разточително и малко продуктивно.
Според него основният проблем е, че днес вече е трудно да се различи работата, написана от човек, от тази, генерирана от модерен модел на ИИ. Докато преди отличителни „човешки“ грешки можеха да помогнат за идентифициране на машинен произход, настоящите алгоритми допускат далеч по-малко явно грешки. Борчърдс предупреждава, че при темповете на развой в следващите години няма да остане област в математиката, в която ИИ да не превъзхожда хората по изпълнение на технически задачи.
Решението на Борчърдс бележи и промяна в подхода към провеждането на изпити. Той настоява за връщане към изпити на място, в контролирана среда, където всички електронни устройства са забранени. По думите му онлайн изпитите са се превърнали в „пълна загуба на време“, тъй като резултатите се изкривяват в посока нагоре заради масовото използване на външни помощни средства и преписване. В отсъствието на надежден софтуер за откриване на генерирани от ИИ текстове, преподавателите трябва сами да определят правилата в залите, смята той.
Професорът посочва още, че е стигнал до момент на професионално объркване по отношение на съветите към млади хора, които желаят да се посветят на математиката. Той признава, че вече не е сигурен какво да препоръча като кариерен път, като дори е отправил този въпрос към един от водещите модели за разговорен ИИ, но и там е получил отговор, че бъдещето е неясно. Подобно признание от учен от ранга на Борчърдс подчертава мащаба на предизвикателството за академичната общност.
Решението за оценяване само на предадените задания няма за цел да поощрява ленивост, а да адаптира учебния процес към реалността, в която автоматизираните системи могат да генерират работоспособни решения. Борчърдс обяснява, че оценките следва да отразяват придобитите умения и разбиране, а не умението на студентите да взаимодействат с инструменти, които оперират като „черна кутия“. В този контекст лично присъствие и изпити на хартия се разглеждат като по-надеждни методи за валидиране на знанията.
Реакциите сред академичните среди са смесени: някои колеги приветстват откритото обсъждане и търсенето на нови критерии за оценяване, докато други предупреждават, че радикални мерки могат да създадат административни и логистични препятствия. Важно е, отбелязват наблюдатели, да се намери баланс между честността на оценяването и интегрирането на нови технологии по начин, който не обезсмисля учебния процес.
Въпреки сериозността на опасенията си, Борчърдс завършва с нотка мрачен хумор: той би се чувствал странно облекчен, ако най-лошото, което ИИ донесе на обществото, се окаже само затруднената проверка на домашните задачи. Новината предизвиква широк интерес сред академиците и студентите и вече е част от важни новини за развитието на образованието в епохата на автоматизацията; темата се дискутира активно и в българското онлайн пространство, включително на таун.бг.
Източник: The Post
Абонирайте се за нас в Google News.
