Два алгоритъма, базирани на изкуствен интелект, са способни да определят произхода на уиски – американско или шотландско, както и да идентифицират основните му аромати с изключителна точност. Това показва изследване, публикувано в Communications Chemistry и цитирано от АФП.
Използвайки данни от газова хроматография и масспектрометрия, изследователите са анализирали молекулярния състав на седем американски и девет шотландски уискита. Алгоритмите OWSum и невронна мрежа са определили произхода на напитките с над 90% точност, като са идентифицирали и петте най-силни ароматни нотки.
OWSum установява, че наличието на ментол и цитронелол е характерно за американските уискита, докато метил деканоат и хептанова киселина са типични за шотландските. По отношение на ароматите, карамелената нотка е най-присъща за американските дестилати, докато ябълковите и фенолните (мирис на пушек или лекарство) са отличителни за шотландските.
Сравнение с група от 11 експерти показва, че алгоритмите са по-последователни и точни в идентифицирането на ключовите нотки. Това ги прави потенциален инструмент за бърза и обективна класификация на уискита.
Изследователите смятат, че подходът може да се използва за автоматизация в индустрията, като същевременно намалява времето и разходите за оценка на ароматните профили на алкохолните напитки.
