Развитието на т.нар. разсъждаващи модели на изкуствен интелект, които показват впечатляващи резултати в решаването на сложни задачи, може да се забави още в рамките на следващата година. Това прогнозира неправителственият институт Epoch AI в свой нов анализ, цитиран от dir.bg.
Разсъждаващите AI модели, като o3 на OpenAI, вече показаха значителни подобрения в математически и програмистки тестове, използвайки повече изчислителна мощ за по-прецизни отговори. За разлика от стандартните модели, те се дообучават чрез метод, известен като обучение чрез подсилване (reinforcement learning), който предоставя „обратна връзка“ при решаването на трудни задачи.
Според Epoch, напредъкът в тази технология скоро може да се забави, тъй като има ограничение в това колко изчислителна мощ може да се използва ефективно в обучението чрез подсилване. Докато подобренията при стандартните AI модели растат около 4 пъти годишно, при разсъждаващите те се увеличават 10-кратно на всеки 3 до 5 месеца – темп, който според експертите е трудно устойчив в дългосрочен план.
OpenAI вече е вложила 10 пъти повече ресурси в обучението на o3 спрямо o1, като според Epoch, повечето от тях са били насочени именно към reinforcement learning. Компанията планира още по-сериозни инвестиции в този процес.
Въпреки това, изследователят Джош Ю от Epoch предупреждава, че освен с технически ограничения, индустрията ще се сблъска и с високи постоянни разходи за изследвания, които могат да забавят или дори спрат напредъка при тези модели.
Притесненията се засилват и от факта, че разсъждаващите AI модели са скъпи за използване и склонни към т.нар. „халюцинации“ – генериране на неверни или измислени отговори, което поставя под въпрос надеждността им в критични приложения.
Според Epoch, бъдещето на разсъждаващия изкуствен интелект зависи от внимателното следене на развитието и ефективността на reinforcement learning, както и от това дали индустрията ще успее да поддържа нужния мащаб на изчисленията без да компрометира качеството или устойчивостта на модела.
