Първото в Китай съоръжение, специализирано в обучението на хуманоидни роботи, ще започне да функционира изцяло през юли тази година. Наречен Национален и местен център за иновации в областта на хуманоидните роботи, обектът е разположен на над 5000 кв.м в технологичния район Джанцзян в Шанхай.
Центърът цели да ускори обмена и използването на големи обеми от данни между производители и разработчици на роботи. Вече над 100 робота от повече от 12 компании преминават обучение там. Те ще се използват за създаване на обширна база данни, която да подпомогне роботизирани решения в индустриални, медицински, сервизни и селскостопански сектори.
Съоръжението ще се фокусира върху преодоляване на ключови предизвикателства в развитието на хуманоидните роботи – от споделянето на технологии до създаване на съвместими екосистеми и решения за реални сценарии, обясни Сю Бин, генерален мениджър на центъра. Разликите в дизайна и функциите на роботите от различни компании често водят до несъвместими данни – проблем, който центърът се стреми да реши.
В началната фаза ще се обучават базови – т.нар. „атомни“ – действия като хващане, поставяне, местене и събиране. Роботите ще учат чрез многократно повтаряне на тези действия, записвайки данни чрез своите сензори. Обучението включва реални хора, които ежедневно извършват стотици повторения, за да се генерират разнообразни и адаптивни данни.
Обучението е насочено към 10 основни сфери на приложение, сред които: домакински задачи, индустриални дейности, туристически и обслужващи услуги. Подзадачите включват действия като сгъване на дрехи, подреждане на предмети и почистване на тежка техника в рискови условия.
Центърът в момента е във фаза на тестване, като генерира между 20 000 и 30 000 записа на данни дневно. При пълното му въвеждане в експлоатация се очаква капацитетът да достигне до 50 000 записи дневно, с годишна цел от над 10 милиона.
Една от основните дългосрочни цели е създаването на платформа за споделяне на данни между различни участници в сектора, с цел ускорено развитие и ограничаване на дублиращи се усилия при обучението на роботи за конкретни сценарии – например грижи за възрастни хора или работа с домакински уреди.
